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每个人都在谈论Jin:建模可以像烹饪牛排一样进行风险控制有多成熟?fp4

时间:2021-12-20     编辑:美说网    

第五届全国金融工作会议在北京举行。本次会议有三个核心主题。一是为实体经济服务,二是预防和控制金融风险,三是深化金融。改革。该国主要政策的变化将不可避免地影响到风暴爆发时的汽车金融。金融运营是风险。今天我将与您谈谈风险。

▌Q1:残值数据研究的一些经验。

徐炜:残值使您可以了解要出售的汽车在市场上的价值。残值分析可以通过多种方法解决,有些使用传统的统计分析方法,有些使用现有的大数据和机器学习方法,但是残值预测只能从大数据上基本解决问题。大数据或机器学习是对未来的预测。我们做了两年,我们两年前就预测了结果。今天,我们将与之进行比较,看看我们的预测差距有多大。如果存在差距,差距在哪里,我们将回过头来分析,该模型不好吗?还是数据基础不对?还是因为没有考虑到哪些因素等。所以迭代并不断迭代和优化我们的预测的方式和准确性到目前为止,看到偏差值是和悦股票网www.heyuegupiao.com很令人高兴的。

▌Q2:

严文韬:由于信用报告公司的原因,它的大数据自然是为人服务的,为了识别人的风险,我们需要将人的风险与特定情况结合起来。例如,今年我们看到汽车金融市场很大,因此我们正在考虑如何整合人们的风险。我认为这是我们信用调查公司发展的方向。因此,我们希望在汽车金融领域做出自己的贡献,并确定风险。我们已经在内部制造了许多汽车模型。我们体内的大数据具有很强的判断汽车风险的能力,并且可以解决许多汽车风险问题,因此我们考虑将公司的产品推向汽车金融领域。因为在当前的消费场景中,也许最大的部分是汽车,所以与我们公司的策略相比,这也是我们的发展方向,所以我认为这是理所当然的。

▌Q3:如何评估公司风险控制体系的建立是否完善?

徐Wei:我们有很多上游金融机构。老实说,这是各种各样的事情。我看过非常严格的文章,也见过它们。很粗糙的。粗糙类型通常依赖一线销售人员,严格类型意味着没有人相信,我相信所提交的真实客户信息以及某些交易场景提供的某些证书??,我必须与购车者握手,视频等。因此基本上还是很混乱。实际上,该银行资产管理部门的脑袋里有一个很大的问号。每个人都绝对不会说他们不好。我们必须挑出真正的风险控制,因为它直接反映了您资产的坏账。经过分析,我们可以看到完整的报告。如果不好,我们应该避免它。基本上,粗糙的销售人员可以决定向消费者提供贷款。您可以在开始时检查银行信用额。一些较粗糙的金融公司经检查后没有污点。可以说这个人确实非常有能力还款。也可能是白人家庭。一个白人家庭从未申请过信用卡。只要您不是黑人家庭,您就一定会做到。您会被惊呆了。尤其是当地的银行知之甚少。赛车在开始时受到了严格的控制。我想看看是什么样的。就像江苏有一家本地银行一样,这种模式的效率相对较低,而且客户体验较差,这是另一个极端。

▌问题4:如何有效地利用大数据建立风险控制模型?考虑哪些风险因素?哪些数据是真实,有效和透明的?

严文韬:过去,判断人是否符合函数的平方或平方,更多地基于假设函数规则。既然机器学习的能力可能会改变此评估的逻辑,那么可能会从成千上万的数据维度中对其进行更多的验证,这可能会导致某些混乱,看起来非常复杂且非常混乱。是通过技术确定的。也许之前通过线性函数直接拒绝了这个人,但是通过机器学习再次确认了这个人。您可能认为这个世界可能遵循一定的功能规则,但实际上,这个世界与您所想的更不一样,它的确可能是混乱的,或者是非常复杂的,不是线性的。

▌Q5:现在市场上有许多新兴公司,并且建模功能尚不可用。有什么建议么?

徐巍:基本上,现在与数据相关的公司都说我是一家大数据公司,并且有对有错。实际上,在这个行业中,很少有从事大数据分析或机器学习的人才。实际上,许多公司没有能力为大数据分析或机器学习构建一套风险控制工具。这就像牛排。六成熟度意味着使用机器学习模型,因为现在您去了很多地方您可以找到源代码,包括模型的介绍。这类人很多,他们都比较好。较高的水平,七个成熟的人,通常能够知道一些常用的数据,应该使用哪种模型进行分析,一些学习机器学习的研究生将在这个方向上有更多的联系。经过两年的课堂培训,他们将了解一些模型和各种策略的特点;较高的级别,八个成熟的级别,可以称为真正的牛排。您可以修改现有的算法或逻辑,因为您的业务逻辑毕竟不同于一般的业务逻辑,因为您必须具有自己的特征;当然,也有一些博士生和大学教授可以达到更高的水平。九级成熟,因为您可以创建业务模型,所以基本上您可以参加高级会议参加会议或发表论文,有很多老师要求更高,他们会创建一些面向市场的需求,而这些模式它也将在论文中发表,每个人都可以看到,引用和尝试;顶层可以对整个机器学习领域分析的方向进行前瞻性思考。我认为世界上这个类别不会超过一百个。我认为该国从事机器学习的人数不应超过100,000。我认为您至少是七只成熟的牛排集团,然后才能称自己为机器学习者。

▌Q6:中国诚信的成熟程度如何?

严文涛:现在有很多大数据公司。我认为,我们处于三角关系。一个是互联网金融公司,第二是金融技术公司,第三是大数据信用调查。公司和大数据公司。刚才徐伟弟兄把它比作牛排。我认为也许金融科技公司是大厨,大数据公司提供食材。现在有许多大数据公司在涌现,但是我认为,如果您的食材和大数据维度不够用,或者某些关键数据还不够用,那么即使一个厨师没有食材再好,您也无法做出任何特别出色的事情。因此,首先,您的大数据能力至关重要。这也是我们的优势之一。这是第一步。第二步是这些新技术公司的烹饪技巧是否可以使其分别为6分钟,7分钟,8分钟和9分钟。那是他的技能。我认为这需要大量的实践经验。我们在大量机器学习的过程中,发现理论上在实际操作中还没有遇到很多问题。我认为一家公司拥有丰富的经验,积累的经验也是提高烹饪技能的好方法,因此我们现在也提供了很多机会来练习模型以不断迭代我们的模型。

▌Q7:您如何看待直接租赁业务?

徐巍:当时,第一个这样做的人是Dasouche的轰炸机,它点燃了整个市场。最初,一些租赁公司或金融公司正在进行试验,但它们的广告宣传并不像开汽车那样压倒性的。在此之前,主机制造商也做了一些尝试。我一直觉得金融业务一定要有一种敬畏感。如今,许多国内汽车金融公司,尤其是互联网初创公司,甚至都没有在金融行业工作过。他认为互联网的游戏方式是快速的。风险将在后面讨论。我认为可能有个大问题。但是有些公司则更加谨慎。他们的行动并非不是他们不想移动。他们仍在等待和观看。他们并不急于进入这个战场。首先,他们必须看别人在做什么,并完成周期。有这种思维方式的人通常不愿动弹。有资源。实际上,简而言之是这三个方向上的核心竞争优势。一个是我的成本很低,另一个是我的渠道很强,另一个是我的风险控制能力非常好。你不敢让我走。敢于放手,没有坏账。具有这三个核心能力的人基本上处于观望状态。但是,如果像美国一样看外国市场,那么现在的金融渗透率就相对较高。在金融业务中,直接租赁已超过60%。您可以看到直接租赁的未来趋势和发展,这些参与者基本上都在美国。是OEM。国内OEM厂商尚未采取任何行动。我知道的乘用车原始设备制造商下面有金融租赁公司。这意味着我有频道。OEM表示我的成本很低。另一方面,我有供应。因此,现在,互联网公司正在不断前进,看看谁最终将能够收获这一市场。

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摄影:季涛,于伟

设计:李为伟,陈新然

后来:搜狐原始中心视频部门

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